대동, AI트랙터 첫 고객 인도 "작업시간 10% 이상 단축 기대”
대동, AI트랙터 첫 고객 인도 "작업시간 10% 이상 단축 기대”
-. 박상범 씨, 전남 신안서 대파·양파 1만 5천 평 재배…작업 피로·품질 편차 등 어려움 겪어
-. AI트랙터 작업 시연 관람 후 도입 결정…“작업 효율 향상과 안전 부담 해소 기대”
-. 비전 AI 기반 자율작업으로 작업자 탑승 없이도 정밀하고 안정하고 작업 성능 구현
대동이 AI트랙터를 앞세워 농업 피지컬 AI 상용화의 포문을 열었다.
미래농업 리딩 기업 대동(공동대표 김준식, 원유현)은 비전 AI 기반의 무인 자율작업 기술을 적용한 AI트랙터를 전남 신안 대규모 농가에 공급하고 제품 인도식을 진행했다고 13일 밝혔다. 이는 AI 트랙터가 국내 농업 현장에 실제 고객용으로 도입된 첫 사례다.
1호 고객인 박상범 씨는 전남 신안에서 대파와 양파를 재배하고 있으며, 경작 규모는 총 5ha(약 1만5천평)다. 박 씨에 따르면 그동안 저마력 트랙터를 직접 조작해 로터리 작업에만 하루 이상이 소요됐으며, 장시간 작업에 따른 피로 누적과 안전 부담, 작업기 탈부착의 불편, 작업 품질 편차 등의 어려움을 겪어왔다. 지난 3월 농민 대상의 AI트랙터 시연 행사에서 작업 능력을 직접 확인한 뒤 도입을 결정했다.
이날 인도식에서 박 씨는 "기존 자율작업 키트를 사용할 때 약 10% 정도 작업 시간 단축 효과를 체감했는데, 대동 AI트랙터 시연을 직접 본 뒤 작업 효율이 훨씬 높아질 수 있겠다고 판단해 구매를 결정했다”며 “기존 자율작업 키트 사용 시 느꼈던 안전 부담까지 해소해 줄 것으로 보고 있다”고 기대감을 나타냈다.
실제, ‘농업 필드로봇’으로 정의하는 ‘농업 피지컬 AI’ 기술을 적용해 주변 환경을 스스로 인지·판단해 자율 농작업을 수행한다. 6개의 카메라 기반 비전 AI로 주변 환경을 360도로 분석해 경작지 경계와 장애물을 인식하며, 장착된 작업기의 종류까지 스스로 파악한다. 이를 기반으로 작업 상황에 맞는 최적의 작업 방식을 판단해 자율적으로 작업을 수행한다. 여기에 MLOps(Machine Learning Operations)를 적용해 현장 데이터가 축적될수록 자율작업 성능과 작업 정밀도가 지속 고도화되는 것도 특징이다.
이제 AI트랙터는 작업자가 탑승하지 않아도 정밀 자율제어 기반으로 사람보다 더 정밀하고 안정적인 작업 품질을 구현할 수 있는 것이 강점이다. 특히 1호 고객이 재배하는 양파·마늘·고추·오이 등 채소류 재배에서는 트랙터로 씨앗이나 묘종을 심기 위한 두둑과 고랑을 얼마나 반듯하게 만드는지가 중요하다. AI트랙터는 일정한 간격과 직진성을 유지해 두둑과 고랑을 일직선 도로처럼 반듯하게 형성해 불필요한 재작업과 작업 시간 낭비를 줄여준다.
최형우 대동 국내사업본부장은 “이번 공급은 AI트랙터가 실제 농업 현장에 상용화 단계로 진입했다는 점에서 의미가 크다”며 “앞으로도 현장 데이터를 기반으로 자율작업 성능과 작업 완성도를 지속 고도화해 국내 농업 환경에 최적화된 농업 필드로봇 시장을 선도해 나가겠다”고 말했다.
한편, 대동은 상반기 AI 트랙터 구매 고객을 대상으로 정밀농업서비스 체험 기회를 제공하고 있다.
▶ 참고자료1.트랙터 배토기 작업 과정 및 용어 설명
